Tin tức, hướng dẫn và chia sẻ về công nghệ
Apache Kafka đã trở thành công cụ hàng đầu trong xử lý dữ liệu thời gian thực và hệ thống phân tán. Bài viết này giải thích chi tiết về Kafka, cách thức hoạt động, ứng dụng thực tế, và lý do bạn nên sử dụng nó.
Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn (Big Data), việc xử lý dữ liệu nhanh chóng, hiệu quả và đáng tin cậy trở thành nhu cầu thiết yếu của các doanh nghiệp. Hệ thống xử lý dữ liệu phân tán (Distributed Data Processing System) là giải pháp hàng đầu để giải quyết vấn đề này. Bằng cách phân tán khối lượng công việc xử lý dữ liệu trên nhiều máy tính khác nhau, hệ thống này mang lại hiệu suất cao, khả năng mở rộng linh hoạt và độ tin cậy vượt trội.
Trong phần này, chúng ta sẽ cùng khám phá vị trí lưu trữ và các tệp log trong ba hệ thống quản trị web phổ biến: Cpanel, DirectAdmin và Plesk. Việc theo dõi và phân tích log sẽ giúp quản trị viên phát hiện lỗi sớm, xử lý sự cố nhanh và tối ưu hiệu suất hệ thống.
Trước khi đi sâu vào loạt bài chi tiết về Graylog – công cụ mạnh mẽ cho việc thu thập và phân tích log – chúng ta cần nắm vững bước cơ bản nhất: định vị và hiểu cấu trúc các tệp log trong hệ thống. Dù bạn sử dụng hệ điều hành Linux hay Windows, việc biết chính xác vị trí lưu trữ log như log SSH, sự kiện bảo mật hay log lỗi hệ thống sẽ giúp bạn cấu hình Graylog hiệu quả, từ đó giám sát và bảo mật hệ thống một cách chủ động.
Publisher-Subscriber (Pub-Sub) là một mô hình giao tiếp không đồng bộ, trong đó Publisher (Người xuất bản) gửi thông điệp mà không cần biết ai sẽ nhận, và Subscriber (Người đăng ký) chỉ nhận thông điệp mà họ quan tâm thông qua một hệ thống trung gian gọi là Message Broker.
© 2025 Trang tin tức từ Cloud365 – Nhân Hòa
Theme by Anders Noren — Up ↑
Recent Comments